年俸500万円〜800万円(経験に応じて決定)
賞与年2回、給与改定年1回
ストックオプション制度あり
年俸500万円〜800万円(経験に応じて決定)
賞与年2回、給与改定年1回
ストックオプション制度あり
💼 職種
AIエンジニア(機械学習エンジニア)|ITエンジニア
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
500万円〜800万円
🏢 顧客層
ITエンジニア(システム開発・SE・インフラ)
🔧 業務内容
💬 コメント
大規模AIプロジェクトにおいて、研究的知見と実装能力を併せ持ち、クライアント課題に対するソリューションの調査・設計・実装・評価を行います。ソリューションアーキテクトやプロジェクトメンバーと連携し、成果の事業インパクト実現まで推進する役割です。
💰年収
500〜800万円
💵月給
41.7〜66.7万円
🏖️有給
10日
🕐勤務時間
09:30〜18:30(実働8h)
📝試用期間
6ヶ月
👥従業員数
44名(2023年7月末)名
🏢設立年
2016年7月29日
💎資本金
100,000千円

機械学習やディープラーニング領域で実装・評価の経験があり、クライアント折衝や将来的にPMを志向する方に最適なポジションです。研究的な調査能力とロジカルな説明力を持ち、チームでソリューションを実装して事業インパクトを出したい方を歓迎します。英語での技術資料参照や日本語でのクライアントコミュニケーションがスムーズな方はアピールポイントとなります。成長フェーズの上場企業で学びながら責任範囲を広げたい方におすすめです。
機械学習・ディープラーニング領域での研究的知見を、実装・評価・運用フェーズへと横展開できるポジションです。論文調査やモデル設計の能力を活かし、実務での再現性向上や現場適用をリードできるスキルが得られます。
AWSやGCP、Azureを用いた開発・デプロイ経験は、そのままMLOpsや運用設計、インフラ自動化の領域に転用可能です。コンテナ・Terraform・CDK等の知見を深めることで、設計〜運用までの責任範囲を広げることができます。
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💼 職種
AIエンジニア(機械学習エンジニア)|ITエンジニア
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
500万円〜800万円
🏢 顧客層
ITエンジニア(システム開発・SE・インフラ)
🔧 業務内容
💬 コメント
大規模AIプロジェクトにおいて、研究的知見と実装能力を併せ持ち、クライアント課題に対するソリューションの調査・設計・実装・評価を行います。ソリューションアーキテクトやプロジェクトメンバーと連携し、成果の事業インパクト実現まで推進する役割です。
キャリア支援・資格取得支援が充実
社内外の勉強会や研究者との交流機会あり
大手町駅直結、通勤便利なオフィス
テレワーク応相談・柔軟な働き方
研究開発と実務を両立できる環境
衛星解析など先端分野に関わる機会
東京都千代田区大手町大手町1-6-1 大手町ビル438
東京都千代田区大手町大手町1-6-1 大手町ビル438
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
💵 基本給与
✨ 福利厚生
✨ 福利厚生
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇(12月28日〜1月4日) ・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与) ・年次有給休暇※10日~勤続年数による ・年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇(12月28日〜1月4日) ・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与) ・年次有給休暇※10日~勤続年数による ・年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日
🎓 学歴要件
大卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
🎓 学歴要件
大卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
書類審査→面談
📋 選考フロー
書類審査→面談
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
事業概要: ・AI・ディープラーニング技術のコンサルティングおよび開発 ・共同事業、ライセンス、保守モデル、自社開発等によるプロダクトの提供 ・人工衛星データを活用したAI解析ソリューションの提供 企業の特徴: Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、 取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 Ridge-iについて: リッジアイは、AI・ディープラーニング技術を活⽤したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファームです。特に、画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持ちます。戦略策定から要件定義フェーズに始まり、現場のコンサルテーションから開発・運⽤保守まで、投資対効果を実感するまで⼀気通貫で伴⾛し、これまでにもごみ焼却運転の⾃動化など多くの実績をあげています。また社会課題にも積極的に取り組んでおり、SDGs課題と環境変化を衛星画像から発⾒する「GRASP EARTH」などで第4回、第5回宇宙開発利⽤⼤賞を連続受賞しました。 今後も技術とビジネスの⾼みを追求し、社会・顧客が持続的に効果を実感できる最⾼峰のソリューションを提供します。 受賞歴: ・第4回、第5回宇宙開発利⽤⼤賞 ・みずほイノベーションアワード ・デロイトトーマツ Fast Growth 50 など 多数 会社についての詳細: ▼社長メッセージ 創業の目的 「技術の高みとビジネスインパクトの両方を追求した最高峰のソリューションを提供し、ビジネス・社会課題を解決して新しい社会を創る」 これが私達Ridge-iの創業の目的です。 私達をとりまくビジネス環境はとても変化が早く、技術や知識が明日には突然古くなっている可能性があります。またクライアントや市場が求める要求は日々高まっており、そして複雑化しています。 こうした変化の中で、社会にインパクトを与えるような新しいソリューションを創出するにはどうすればいいか。それには、技術者とビジネスコンサルタントなどの垣根を超え、異なる知見・経験を持ったプロフェッショナルが闊達に交換し合える環境で、パートナー企業とともに最高のソリューションを提案・実現していく会社が求められているのではないか。これが創業の背景です。 発注者とベンダー、シーズとニーズのような対立構造ではなく、さまざまな専門性の垣根を超えたシステムを提案し、しっかりとインパクトを出すところまで実装していく。このようなユニークな姿勢が評価され、年々成長を遂げてきています。 2023年に上場したとはいえ、まだまだ小さな会社です。ただ、大企業に負けない環境を提供しています。国内外の大企業での勤務経験を通じて、両方の良いところを取り入れた職場・待遇を用意しています。 ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i University(社内勉強会)による知識のアップデート ・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系 ・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度 ・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有 そしてなにより、知的好奇心の高いメンバーにとって、学びあえる仲間がいる環境となることを重視しています。 学び続ける。変わり続ける。 「20歳でも80歳でも、学び続ける者はいつまでも若い」 ヘンリー・フォードの大好きな言葉です。 時代の変化と要求を先読みし価値を出し続けるには、私たち一人ひとりが学び続け、変わり続け、自分の天性を伸ばす努力を惜しまない集団であり続けたい。 新しいメンバーがRidge-iに加わり、お互いにもっている経験・知識を学びあうことで会社として新しい価値創造が可能となります。ぜひ、特技や異才を持っている人、チームとして成果を出したい人、大歓迎です。 DX・AIの進化をとらえ、インパクトを起こしたいプロフェッショナルを募集 2016年の創業から一貫して、様々なAIを組み合わせる高度な技術力と、パートナー企業との建設的なディスカッションを通じたプロジェクト設計・運営力をもとに、顧客の内製や他社では解決できないような難易度の高い課題を解決し、高い投資効果をもたらしてきている姿勢を評価頂いています。 創業7年目の2023年には東証グロース市場に上場。国内のAI開発プレーヤーとしては、技術発信の会社が多い中で、「現場」「パートナーとの共創」「成功」にこだわるユニークなプレーヤーとして注目されています。また、AIと相性が良い領域への先行投資として始めた「衛星解析AI」事業も順調に伸びており、内閣府の宇宙開発利用大賞の連続受賞など、国・官に一定の存在感・発信力をもっています。 一方で、AIマーケットを見ると、創業時と比べるとAIに関する需要や試行は各社一巡しており、AIプレーヤーの中で過酷な峻別が始まっています。またChatGPTのようにGAFAMなどグローバルプレイヤーも参画し、業界の関心も1年足らずで変わるなど、高い経営スキルと機動力が求められるフェーズになってきています。 こうしたマーケットの中で、生き残るだけでなく、非線形の成長をさせていくには、企画力と実行力の両方を質的に高め、スピードアップする必要があります。 人員規模、上場による投資資金、マーケットの変化、こうした点を踏まえて、 Ridge-iはまさに「第2創業期」にいると捉えており、ともに時代の変化を捉え、先読みし、ソシューションを考え、実行し、事業を創るチャレンジをともに行うメンバーを募集しています。 ダイナミズムに溢れたマーケットと組織規模で、次の成長フェーズを支え、チームとして、事業として、そして会社としてリードする。そうしたキャリアと経験が楽しそう、チャレンジしたいと思える方、ぜひ応募してください。 創業者 代表取締役社長 柳原 尚史
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
事業概要: ・AI・ディープラーニング技術のコンサルティングおよび開発 ・共同事業、ライセンス、保守モデル、自社開発等によるプロダクトの提供 ・人工衛星データを活用したAI解析ソリューションの提供 企業の特徴: Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、 取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 Ridge-iについて: リッジアイは、AI・ディープラーニング技術を活⽤したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファームです。特に、画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持ちます。戦略策定から要件定義フェーズに始まり、現場のコンサルテーションから開発・運⽤保守まで、投資対効果を実感するまで⼀気通貫で伴⾛し、これまでにもごみ焼却運転の⾃動化など多くの実績をあげています。また社会課題にも積極的に取り組んでおり、SDGs課題と環境変化を衛星画像から発⾒する「GRASP EARTH」などで第4回、第5回宇宙開発利⽤⼤賞を連続受賞しました。 今後も技術とビジネスの⾼みを追求し、社会・顧客が持続的に効果を実感できる最⾼峰のソリューションを提供します。 受賞歴: ・第4回、第5回宇宙開発利⽤⼤賞 ・みずほイノベーションアワード ・デロイトトーマツ Fast Growth 50 など 多数 会社についての詳細: ▼社長メッセージ 創業の目的 「技術の高みとビジネスインパクトの両方を追求した最高峰のソリューションを提供し、ビジネス・社会課題を解決して新しい社会を創る」 これが私達Ridge-iの創業の目的です。 私達をとりまくビジネス環境はとても変化が早く、技術や知識が明日には突然古くなっている可能性があります。またクライアントや市場が求める要求は日々高まっており、そして複雑化しています。 こうした変化の中で、社会にインパクトを与えるような新しいソリューションを創出するにはどうすればいいか。それには、技術者とビジネスコンサルタントなどの垣根を超え、異なる知見・経験を持ったプロフェッショナルが闊達に交換し合える環境で、パートナー企業とともに最高のソリューションを提案・実現していく会社が求められているのではないか。これが創業の背景です。 発注者とベンダー、シーズとニーズのような対立構造ではなく、さまざまな専門性の垣根を超えたシステムを提案し、しっかりとインパクトを出すところまで実装していく。このようなユニークな姿勢が評価され、年々成長を遂げてきています。 2023年に上場したとはいえ、まだまだ小さな会社です。ただ、大企業に負けない環境を提供しています。国内外の大企業での勤務経験を通じて、両方の良いところを取り入れた職場・待遇を用意しています。 ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i University(社内勉強会)による知識のアップデート ・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系 ・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度 ・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有 そしてなにより、知的好奇心の高いメンバーにとって、学びあえる仲間がいる環境となることを重視しています。 学び続ける。変わり続ける。 「20歳でも80歳でも、学び続ける者はいつまでも若い」 ヘンリー・フォードの大好きな言葉です。 時代の変化と要求を先読みし価値を出し続けるには、私たち一人ひとりが学び続け、変わり続け、自分の天性を伸ばす努力を惜しまない集団であり続けたい。 新しいメンバーがRidge-iに加わり、お互いにもっている経験・知識を学びあうことで会社として新しい価値創造が可能となります。ぜひ、特技や異才を持っている人、チームとして成果を出したい人、大歓迎です。 DX・AIの進化をとらえ、インパクトを起こしたいプロフェッショナルを募集 2016年の創業から一貫して、様々なAIを組み合わせる高度な技術力と、パートナー企業との建設的なディスカッションを通じたプロジェクト設計・運営力をもとに、顧客の内製や他社では解決できないような難易度の高い課題を解決し、高い投資効果をもたらしてきている姿勢を評価頂いています。 創業7年目の2023年には東証グロース市場に上場。国内のAI開発プレーヤーとしては、技術発信の会社が多い中で、「現場」「パートナーとの共創」「成功」にこだわるユニークなプレーヤーとして注目されています。また、AIと相性が良い領域への先行投資として始めた「衛星解析AI」事業も順調に伸びており、内閣府の宇宙開発利用大賞の連続受賞など、国・官に一定の存在感・発信力をもっています。 一方で、AIマーケットを見ると、創業時と比べるとAIに関する需要や試行は各社一巡しており、AIプレーヤーの中で過酷な峻別が始まっています。またChatGPTのようにGAFAMなどグローバルプレイヤーも参画し、業界の関心も1年足らずで変わるなど、高い経営スキルと機動力が求められるフェーズになってきています。 こうしたマーケットの中で、生き残るだけでなく、非線形の成長をさせていくには、企画力と実行力の両方を質的に高め、スピードアップする必要があります。 人員規模、上場による投資資金、マーケットの変化、こうした点を踏まえて、 Ridge-iはまさに「第2創業期」にいると捉えており、ともに時代の変化を捉え、先読みし、ソシューションを考え、実行し、事業を創るチャレンジをともに行うメンバーを募集しています。 ダイナミズムに溢れたマーケットと組織規模で、次の成長フェーズを支え、チームとして、事業として、そして会社としてリードする。そうしたキャリアと経験が楽しそう、チャレンジしたいと思える方、ぜひ応募してください。 創業者 代表取締役社長 柳原 尚史

