エンジニア（機械学習エンジニア・AI研究者）｜IT業界

🚀 キャリアパス

記述なし

📚 研修制度

• ・オンボーディング研修
• ・技術研修

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記述なし

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• ・オンボーディング研修
• ・技術研修

💵 基本給与

• 年収：500万円〜800万円
• 月給：42万円〜67万円

💵 基本給与

• 年収：500万円〜800万円
• 月給：42万円〜67万円

✨ 福利厚生

• ・給与改定年1回（1月）
• ・賞与年2回（1月・7月）
• ・交通費全額支給
• ・社会保険完備
• ・私服勤務OK

🏥 保険

・社会保険完備 　（雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金）

✨ 福利厚生

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• ・賞与年2回（1月・7月）
• ・交通費全額支給
• ・社会保険完備
• ・私服勤務OK

🏥 保険

・社会保険完備 　（雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金）

⏰ 勤務時間

• ・09:30〜18:30（実働8時間）

🌴 休日・休暇

・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日

⏰ 勤務時間

• ・09:30〜18:30（実働8時間）

🌴 休日・休暇

・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日

🎓 学歴要件

高卒以上

💼 必須条件

🌟 歓迎条件

🎓 学歴要件

高卒以上

💼 必須条件

🌟 歓迎条件

📋 選考フロー

【面接回数】2～3回（目安） 【筆記試験】有 その他（SPI）

📋 選考フロー

【面接回数】2～3回（目安） 【筆記試験】有 その他（SPI）

📊 基本情報

• 会社名：株式会社Ridge-i
• 設立：2016/07/29
• 資本金：15億3,500万円（資本準備金含む）
• 代表者：柳原 尚史
• 本社所在地：〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438

⭐ 会社の特徴

【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。

🌐 公式サイト

📊 基本情報

• 会社名：株式会社Ridge-i
• 設立：2016/07/29
• 資本金：15億3,500万円（資本準備金含む）
• 代表者：柳原 尚史
• 本社所在地：〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438

⭐ 会社の特徴

【事業内容】 Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。

🌐 公式サイト