経営層に近い距離で業務に携わることができる
数百万から数千万レコード規模の膨大な顧客データを扱える
IT企業が金融サービスを展開する環境(IT人材比率25%を目指す)
経営層に近い距離で業務に携わることができる
数百万から数千万レコード規模の膨大な顧客データを扱える
IT企業が金融サービスを展開する環境(IT人材比率25%を目指す)
充実した福利厚生(住宅手当、資格取得支援、学習支援制度など)
年間休日127日、完全週休2日制でワークライフバランス良好
フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:00)
グループ各社のスコアリングシステム構築など多様な事業モデルに携われる
メンバー育成業務にも携わることができ、マネジメントスキルも習得可能
💼 職種
データアナリスト(データサイエンティスト)|金融業界
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
381万円〜381万円
📊 仕事の規模感
大規模データ分析(数百万から数千万レコード)
🏢 顧客層
金融業界、消費者金融
🔧 業務内容
💬 コメント
アイフルのデータアナリティクス部にて、顧客データ分析やスコアリングシステムの構築・メンテナンス業務を担当します。経営層および各部署からの依頼に対し、社内コンサル的な立ち位置でデータに基づいた方針を提示し、数百万から数千万レコードの膨大な顧客データを扱います。IT人材比率25%を目指す同社で、ITと金融が融合した環境で専門性を高め、メンバー育成にも携わることができます。
京都府京都市下京区高砂町381-1
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
年間休日127日(2023年度) ・完全週休2日制(休日は土日祝/配属部署によっては出社有) ・リフレッシュ休暇(5日) ※10月以降入社は翌年4月付与 ・年末年始休暇(5日) ・有給(入社時10日付与。勤続1年経過後20日付与) 取得率73.4% ・積立有給休暇(最大40日) ・育児休暇、看護休暇、介護休暇、結婚休暇、産前産後休暇、慶弔休暇、災害休暇、子育て応援休暇、ペット忌引休暇
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
経験
📋 選考フロー
1.書類選考 2.適性検査 3.面接(1~2回) 4.内定 ※面接回数や内容は、場合によって変更となる場合があります。 ※リファレンスチェックあり ◆応募書類の取り扱いについて 採用を見送らせていただくこととなった場合、お預かりした履歴書等の応募書類は破棄させていただきます。
📊 基本情報
🏢 その他の拠点
下記参照 https://www.ir-aiful.com/jp/corporate/office_list.html
⭐ 会社の特徴
パソコン、ケータイ、店頭窓口、ATM、コンビニなど、さまざまな融資・返済に関するサービスを提供する消費者金融会社です。アイフルグループは顧客のニーズに合わせた商品やサービスを提供するため、消費者向けに無担保ローン事業やクレジットカード事業、事業者向けに事業者ローン事業や決済代行業、金融機関向けの保証事業を行っており、事業ポートフォリオの多角化に努めています。 ※主な商品…キャッシングローン/かりかえMAX/おまとめMAX/事業サポートプラン/ファーストプレミアム/SuLaLi/目的別ローン 等

💼 職種
データアナリスト(データサイエンティスト)|金融業界
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
381万円〜381万円
📊 仕事の規模感
大規模データ分析(数百万から数千万レコード)
🏢 顧客層
金融業界、消費者金融
🔧 業務内容
💬 コメント
アイフルのデータアナリティクス部にて、顧客データ分析やスコアリングシステムの構築・メンテナンス業務を担当します。経営層および各部署からの依頼に対し、社内コンサル的な立ち位置でデータに基づいた方針を提示し、数百万から数千万レコードの膨大な顧客データを扱います。IT人材比率25%を目指す同社で、ITと金融が融合した環境で専門性を高め、メンバー育成にも携わることができます。
京都府京都市下京区高砂町381-1
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
年間休日127日(2023年度) ・完全週休2日制(休日は土日祝/配属部署によっては出社有) ・リフレッシュ休暇(5日) ※10月以降入社は翌年4月付与 ・年末年始休暇(5日) ・有給(入社時10日付与。勤続1年経過後20日付与) 取得率73.4% ・積立有給休暇(最大40日) ・育児休暇、看護休暇、介護休暇、結婚休暇、産前産後休暇、慶弔休暇、災害休暇、子育て応援休暇、ペット忌引休暇
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
経験
📋 選考フロー
1.書類選考 2.適性検査 3.面接(1~2回) 4.内定 ※面接回数や内容は、場合によって変更となる場合があります。 ※リファレンスチェックあり ◆応募書類の取り扱いについて 採用を見送らせていただくこととなった場合、お預かりした履歴書等の応募書類は破棄させていただきます。
📊 基本情報
🏢 その他の拠点
下記参照 https://www.ir-aiful.com/jp/corporate/office_list.html
⭐ 会社の特徴
パソコン、ケータイ、店頭窓口、ATM、コンビニなど、さまざまな融資・返済に関するサービスを提供する消費者金融会社です。アイフルグループは顧客のニーズに合わせた商品やサービスを提供するため、消費者向けに無担保ローン事業やクレジットカード事業、事業者向けに事業者ローン事業や決済代行業、金融機関向けの保証事業を行っており、事業ポートフォリオの多角化に努めています。 ※主な商品…キャッシングローン/かりかえMAX/おまとめMAX/事業サポートプラン/ファーストプレミアム/SuLaLi/目的別ローン 等

💰年収
381万円
💵月給
31.8万円
⏰残業時間
12時間/月
🗓️年休
127日
🏖️有給
10日
🕐勤務時間
09:00〜18:00(実働8h)
📝試用期間
3ヶ月
👥従業員数
(単体) 1,010名(2022年3月31日現在) (連結) 2,116名(2022年3月31日現在)名
🏢設立年
1978/02/01
💎資本金
940億28百万円

アイフルのデータアナリティクス部は、金融業界でデータサイエンスのキャリアを築きたい方に最適なポジションです。経営層に近い距離で数百万から数千万レコード規模の膨大な顧客データを扱え、スコアリングシステムの構築から経営意思決定支援まで幅広い分析業務に携わることができます。同社はIT人材比率25%を目指し「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に掲げているため、ITと金融が融合した先進的な環境で専門性を高められます。フレックスタイム制、年間休日127日、充実した福利厚生に加え、資格取得支援や学習支援制度も整っており、長期的なキャリア形成に理想的です。分析ツールの実務経験がある方であれば、金融業界未経験でも挑戦可能で、将来的にはメンバー育成やマネジメント業務にも携わることができます。データ分析のスキルを活かしながら、金融業界のビジネス理解を深め、市場価値の高いデータサイエンティストとしてキャリアアップを目指す方にお勧めの求人です。
アイフルでのデータ分析経験は、銀行・証券・保険など金融業界全体で高く評価されます。顧客データ分析やスコアリングモデル構築のスキルは、リスク管理、与信審査、マーケティング分析など幅広い領域で活かせます。経営層に近い距離での分析経験は、大手金融機関のデータサイエンスチームやFinTech企業への転職でも強みとなり、年収アップやより専門性の高いポジションへのキャリアアップが期待できます。
金融データ分析の実務経験を活かし、IT企業のデータアナリスト、コンサルティングファームのデータサイエンティスト、SaaS企業のプロダクトアナリストなど多様なキャリアパスが開けます。特に数百万〜数千万レコード規模のビッグデータ処理経験は、EC、ヘルスケア、広告など他業界のデータドリブン経営を推進する企業で高く評価され、より高度な分析業務や経営戦略立案に関わるポジションへの道が広がります。