💼 ITエンジニア > AIエンジニア
📍 東京都
多国籍エンジニアと協働できるグローバルな職場環境
最新技術に触れる機会が多くスキルアップできる
資格取得支援制度や研修制度が整備されている
多国籍エンジニアと協働できるグローバルな職場環境
最新技術に触れる機会が多くスキルアップできる
資格取得支援制度や研修制度が整備されている
💼 職種
データサイエンティスト(AIエンジニア)|教育・研修・BPO(人材系)
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
252万円〜600万円
🏢 顧客層
教育・研修・BPO(人材系)、製造業(メーカー)、IT・ソフトウェア
🔧 業務内容
💰年収
252〜600万円
💵月給
21〜50万円
🗓️年休
120日
🕐勤務時間
09:00〜18:00(実働8h)
📝試用期間
3ヶ月
👥従業員数
45名名
🏢設立年
2017/02/01
💎資本金
3,000万円

本ポジションはデータ分析の基礎を有し、実務で手を動かして経験を積みたい方に適しています。製造メーカーのデータを扱うため、物理現象や生産工程への理解があると実務での改善提案に強みが出ますが、学習意欲の高い方であれば未経験からも成長可能です。多国籍チームでの協働やコミュニケーション能力が求められる場面があり、英語の基礎力があればグローバル案件に参加するチャンスも広がります。研修や資格支援制度があり、長期的に専門性を高めたい方におすすめです。
データ前処理や可視化、統計解析、機械学習の実務経験は製造現場の品質管理や性能評価、保全業務など多様な領域へ展開可能です。現場データを活用した改善提案やダッシュボード作成を通じて業務改善に直結するスキルが身につきます。
センサー信号や生産データの解析経験は生産計画の最適化や予知保全、品質管理に活かせます。BIや生産管理システムとの連携経験はサプライチェーン分析やマーケット分析など、他領域への横展開にも有利です。
💼 職種
データサイエンティスト(AIエンジニア)|教育・研修・BPO(人材系)
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
252万円〜600万円
🏢 顧客層
教育・研修・BPO(人材系)、製造業(メーカー)、IT・ソフトウェア
🔧 業務内容
完全週休二日制・年間休日120日以上でワークライフバランス良好
通勤交通費全額支給、各種社会保険完備
賞与支給(正社員の場合)および各種手当あり
💬 コメント
メーカーの製品データを対象に、データ前処理や可視化、統計解析、機械学習・画像解析の実装を行い、製品開発や改善を支援する業務です。BIや生産管理システムとの連携、マクロやVBAなどのツール作成、実験データベースの作成・保守、FEM等のシミュレーション支援やデータアノテーションを通じて、製品性能向上や生産性改善に貢献します。
💬 コメント
メーカーの製品データを対象に、データ前処理や可視化、統計解析、機械学習・画像解析の実装を行い、製品開発や改善を支援する業務です。BIや生産管理システムとの連携、マクロやVBAなどのツール作成、実験データベースの作成・保守、FEM等のシミュレーション支援やデータアノテーションを通じて、製品性能向上や生産性改善に貢献します。
東京都
東京都
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
💵 基本給与
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険
✨ 福利厚生
🏥 保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
完全週休2日制(土・日) 祝日 年末年始休暇 年次有給休暇 特別休暇(結婚、配偶者出産、忌引等) ※年間休日120日以上
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
完全週休2日制(土・日) 祝日 年末年始休暇 年次有給休暇 特別休暇(結婚、配偶者出産、忌引等) ※年間休日120日以上
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
🎓 学歴要件
高卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
・書類選考 ・面接1回(2回の場合もあります) ・内定
📋 選考フロー
・書類選考 ・面接1回(2回の場合もあります) ・内定
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
■研究開発分野 医薬製薬研究開発 新素材化学技術開発 実験技術 医薬製薬~素材開発プロジェクトのエンジニア支援 ※WeTecグループとして2022年4月創業 ■製品技術分野 車両開発 部品開発 動力・バッテリ開発 解析技術 自動車関連開発プロジェクトのエンジニア支援 ■IT分野 業務系システム開発 インフラ構築 AIシステム開発 大手IT企業の開発プロジェクトのエンジニア支援
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
■研究開発分野 医薬製薬研究開発 新素材化学技術開発 実験技術 医薬製薬~素材開発プロジェクトのエンジニア支援 ※WeTecグループとして2022年4月創業 ■製品技術分野 車両開発 部品開発 動力・バッテリ開発 解析技術 自動車関連開発プロジェクトのエンジニア支援 ■IT分野 業務系システム開発 インフラ構築 AIシステム開発 大手IT企業の開発プロジェクトのエンジニア支援

