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フルフレックス・コアタイムなしで柔軟に働ける
リモートワーク可能なハイブリッド勤務
LLMや生成AIの先端研究に携われる環境
フルフレックス・コアタイムなしで柔軟に働ける
リモートワーク可能なハイブリッド勤務
LLMや生成AIの先端研究に携われる環境
💼 職種
リサーチャー(LLM活用研究開発)|インターネット・Webサービス業界
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
400万円〜1,100万円
📊 仕事の規模感
年収レンジ400万〜1,100万/顧客向け生成AIプロジェクト(PoC〜導入支援)
🏢 顧客層
インターネット・Webサービス(IT/Web・通信・インターネット系)、ソフトウェア・ITサービス
🔧 業務内容
💰年収
400〜1100万円
💵月給
33.3〜91.7万円
🗓️年休
120日
🕐勤務時間
05:00〜22:00(実働8h)
📝試用期間
3ヶ月
👥従業員数
50名名
🏢設立年
2016/08/01
💎資本金
1億円

日本語の自然言語処理に関する研究経験を実務に活かしたい方に最適なポジションです。研究成果を社会実装するフェーズに関わりたい、モデル選定やデータ設計を自ら主導したい、チームと協働して技術を推進できる方に向いています。落ち着いた社風で自走できるメンバーが多く、フルフレックスやリモートを活かして柔軟に働きながら、学会発表やプロダクト開発を通じてキャリアを伸ばせます。上場準備中の成長フェーズで、研究と実装の両輪を回しながらスピード感を持って貢献したい方におすすめです。
研究で得た自然言語処理の知見を、モデル選定やデータ設計を含む実装フェーズへ応用できます。PoCから本番導入まで関与する機会が多く、研究成果を実用化する経験を積めます。
LLMや生成AIの実務経験を重ねることで、リサーチャーやAIエンジニアとして幅広い企業での活躍が可能になります。学会発表や論文採択の経験が評価され、研究寄りのキャリアも継続して伸ばせます。
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💼 職種
リサーチャー(LLM活用研究開発)|インターネット・Webサービス業界
📋 雇用形態
正社員
💰 想定年収
400万円〜1,100万円
📊 仕事の規模感
年収レンジ400万〜1,100万/顧客向け生成AIプロジェクト(PoC〜導入支援)
🏢 顧客層
インターネット・Webサービス(IT/Web・通信・インターネット系)、ソフトウェア・ITサービス
🔧 業務内容
💼 研究開発 > 研究職
📍 東京都豊島区
年収400万〜1,100万円、賞与年2回
副業可(許可制)、服装自由、育休制度あり
学会発表など研究成果をアウトプットできる
💬 コメント
LLMを中心とした生成AI技術の研究開発と顧客向けプロジェクトの技術支援を担当するポジションです。研究成果の学会発表やナレッジ共有、未知領域の探索とノウハウ化を行い、モデル選定から実装・導入支援までチームと連携して推進します。
💬 コメント
LLMを中心とした生成AI技術の研究開発と顧客向けプロジェクトの技術支援を担当するポジションです。研究成果の学会発表やナレッジ共有、未知領域の探索とノウハウ化を行い、モデル選定から実装・導入支援までチームと連携して推進します。
東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル14F WeWork内
東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル14F WeWork内
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
記述なし
🚀 キャリアパス
📚 研修制度
記述なし
💵 基本給与
💵 基本給与
✨ 福利厚生
🏥 保険
・関東ITソフトウェア健康保険組合 ・厚生年金 ・雇用保険 ・労災保険
✨ 福利厚生
🏥 保険
・関東ITソフトウェア健康保険組合 ・厚生年金 ・雇用保険 ・労災保険
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
・年間休日120日以上 土日祝日/年末年始休暇 ※カレンダーに従う/有給休暇
⏰ 勤務時間
🌴 休日・休暇
・年間休日120日以上 土日祝日/年末年始休暇 ※カレンダーに従う/有給休暇
🎓 学歴要件
大卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
🎓 学歴要件
大卒以上
🌟 歓迎条件
資格
経験
📋 選考フロー
1.書類選考 2.面接(1~複数回) 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
📋 選考フロー
1.書類選考 2.面接(1~複数回) 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
株式会社Preferrerd Infrastructureの製品事業部が2016年にスピンアウトしてできた会社。自然言語処理や機械学習、ディープラーニングに大きな可能性を感じ、同社で製造事業部⾧を務めた河原氏や同社創業メンバーで東京大学情報理工修士の西鳥羽氏ら計6名で創業。 最先端のAI技術を活用し、人の業務を支援することに特化したAI製品を開発・提供。主力製品として、顧客の声を分析し課題を発見していく「YOSHINA」、社内文書を整理し、社内の情報を効率よく把握・活用できる「TSUNADE」の2つのAIツールがある。 現在、上場に向けて業務拡大中。 【社風】 落ち着いた雰囲気です。怒らない社風です。怒ると生産性が下がると認識しております。 その分、一人一人が自分達の役割や責任をしっかり理解しており、自走できる人が多いです。
🌐 公式サイト
https://retrieva.jp/📊 基本情報
⭐ 会社の特徴
株式会社Preferrerd Infrastructureの製品事業部が2016年にスピンアウトしてできた会社。自然言語処理や機械学習、ディープラーニングに大きな可能性を感じ、同社で製造事業部⾧を務めた河原氏や同社創業メンバーで東京大学情報理工修士の西鳥羽氏ら計6名で創業。 最先端のAI技術を活用し、人の業務を支援することに特化したAI製品を開発・提供。主力製品として、顧客の声を分析し課題を発見していく「YOSHINA」、社内文書を整理し、社内の情報を効率よく把握・活用できる「TSUNADE」の2つのAIツールがある。 現在、上場に向けて業務拡大中。 【社風】 落ち着いた雰囲気です。怒らない社風です。怒ると生産性が下がると認識しております。 その分、一人一人が自分達の役割や責任をしっかり理解しており、自走できる人が多いです。
🌐 公式サイト
https://retrieva.jp/
